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    科技服務

科技服務

華大擁有世界一流的多組學技術平臺,為從事生命科學研究的機構和企業提供高質量、行業領先的基因測序、
蛋白質譜、合成生物學、生物數據庫、云計算等標準化的技術服務和綜合的全流程解決方案。

首頁 科技服務 研究測序 疾病研究
疾病研究
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  1. 人全基因組重測序.png 人全基因組重測序_白.png
    人全基因組重測序
    基于全基因組重測序的人類遺傳學和群體進化學的研究,能夠快速篩選出基因組范圍內的遺傳變異,實現基因型多樣性分析、遺傳進化分析以及致病和易感性基因等的篩選。隨著高通量測序技術的發展與普及,全基因組重測序已成為人類遺傳學、轉化醫學和群體進化領域最為迅速而有效的方法之一,可更全面地挖掘基因序列差異和結構變異,包括單堿基突變、插入缺失變異、拷貝數變異和結構變異,在全基因組水平上掃描并檢測與表型差異、疾病、進化等相關的突變位點,具有重大的科研價值。
  2. 全外顯子測序.png 全外顯子測序_白.png
    全外顯子測序
    全外顯子測序 (Whole-exome sequencing,WES)是應用頻率最高基因組測序方法。外顯子是人基因組的蛋白編碼區域,利用序列捕獲技術可以將其DNA捕獲并且富集。雖然外顯子區域不到全基因組的2%,但是卻集中了大部分疾病的致病突變位點。相比全基因組測序,全外顯子測序更加經濟、高效。外顯子組測序主要用于識別和研究與疾病、種群進化相關的編碼區及UTR區域內的結構變異。結合大量的公共數據庫提供的外顯子數據,有利于更好地解釋所得變異結構之間的關聯和致病機理。華大基因是世界領先的外顯子測序服務提供商,已經服務超過13萬個外顯子組。自2010年發表國內第一家外顯子測序文章以來,累積收錄文章205篇,其中腫瘤49篇,單病/罕見病類型94篇,復雜疾病43篇。一作的文章總計95篇、同時是一作和通信作者的文章總計53篇、>10分以上的文章總計45篇。
  3. zbyj_3.png zbyj_3.png
    目標區域測序
    目標區域測序是指利用特制的探針對客戶感興趣的蛋白編碼區域DNA或某段特定序列進行捕獲,富集后進行高通量測序的基因組分析方法。該方法能夠獲得指定目標區域的遺傳信息,極大地提高了基因組中特定目標區域的研究效率,顯著降低了研究成本。通過目標區域測序,可以對候選位點或候選基因進行驗證,也可以進一步找到候選區域或候選基因內的易感位點,適用于候選基因關聯分析等研究。
  4. zbyj_4.png zbyj_4.png
    單細胞測序
    單細胞測序可以從DNA、RNA、表觀水平檢測單個細胞的遺傳和變異信息。
    a)單細胞DNA測序
    b)單細胞RNA測序
    c)單細胞全基因組甲基化
  5. zbyj_5.png zbyj_5.png
    免疫組庫測序
    T/B細胞是適應性免疫系統的兩大細胞群,細胞表面受體TCR/BCR存在一塊區域叫互補決定區(ComplementaryDetermining Region, CDR),包含CDR1、CDR2、CDR3,其中CDR3最高變,在抗原識別中起關鍵作用。華大的免疫組庫測序是通過多重PCR和高通量測序技術,分析編碼CDR3區的DNA/RNA序列,獲得機體的免疫特征,全面評估免疫系統的多樣性,深入挖掘免疫組庫與疾病的關系。
  6. 蛋白質組學icon_2.png 蛋白質組學icon.png
    蛋白質組學
    蛋白質組學(Proteomics)是后基因組時代的一門重要學科,其研究對象為生物體內所有翻譯表達并執行生命功能的蛋白質,蛋白質之間的相互關系,以及蛋白質與DNA、RNA和代謝產物之間的關聯關系。基于液相色譜和串聯質譜聯用(LC-MS/MS)的高通量高深度蛋白質組學研究可以獲得蛋白質表達譜、蛋白質翻譯后修飾、定量差異蛋白表達譜、多肽譜、定量差異多肽譜,以及蛋白質相互作用信息,可應用于基因表達研究、輔助基因注釋和修正、蛋白標志物和多肽標志物的發現、功能蛋白和多肽的挖掘、信號通路和分子機理機制等研究。
    依托在基因組和轉錄組研究領域取得的眾多成果積累和頂尖儀器平臺、高端專業人才,華大在蛋白質組學研究方面具有充分的優勢,也取得了矚目的成就(截止2019年2月,華大質譜平臺在蛋白質組學和代謝組學領域發表85篇研究論文,累計影響因子達432)。
    
  7. 代謝組學icon_2.png 代謝組學icon.png
    代謝組學
    代謝組學(Metabonomics/Metabolomics)是繼基因組學和蛋白質組學之后新興發展起來的學科,其主要目標是定量地研究生命體對外界刺激、生理病理變化以及基因突變而產生的體內代謝物水平的多元動態反應,研究對象是相對分子質量 1000 Da以內的小分子物質,如羥基酸、氨基酸、糖類、脂類、酮類、有機酸、脂肪酸、甘油糖脂、甘油磷脂等。代謝組學研究基于色譜-質譜聯用,采集樣品的代謝物信息,從定性和定量層面比較不同組別樣品中代謝產物的含量,尋找差異代謝物,并探索差異代謝物之間的代謝通路,廣泛應用于生物標志物的發現、中醫藥研究、疾病診斷、分子機制的揭示等研究。
    依托在基因組和轉錄組研究領域取得的眾多成果積累和頂尖儀器平臺、高端專業人才,華大在代謝組學研究方面具有充分的優勢,也取得了矚目的成就。我們致力于幫助合作伙伴在整個生命科學和系統生物學研究中實現更好的貫穿、整合與互補。
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